摘要
肺癌是全球发病率和死亡率最高的恶性肿瘤之一，其早期诊断和治疗是提高患者生存率的关键。
生物标记物是能够反映生物体状态的客观指标，其在肺癌的早期诊断、疗效评估和预后判断等方面具有重要意义。
统计学方法作为数据分析的强有力工具，在识别和验证肺癌生物标记物方面发挥着至关重要的作用。
本文综述了利用统计学方法识别肺癌生物标记物的研究进展，包括常用的统计学方法、数据来源与预处理、生物标记物的筛选和验证等方面，并对未来的研究方向进行了展望。
关键词：肺癌；生物标记物；统计学方法；早期诊断；预后
肺癌是目前全球发病率和死亡率最高的恶性肿瘤之一，严重威胁人类健康。
其发病机制复杂，早期症状不明显，多数患者确诊时已处于中晚期，错过了最佳治疗时机，导致预后较差。
因此，迫切需要寻找有效的生物标记物，用于肺癌的早期诊断、个体化治疗和预后评估。
生物标记物是指可以客观测量和评估的生物学指标，能够反映生物体的正常生理过程、病理过程或对治疗干预的反应。
在肺癌研究中，生物标记物可以是基因、蛋白质、代谢产物等，可以通过血液、痰液、胸水等生物样本进行检测。
剩余内容已隐藏，您需要先支付 10元 才能查看该篇文章全部内容！立即支付
以上是毕业论文文献综述，课题毕业论文、任务书、外文翻译、程序设计、图纸设计等资料可联系客服协助查找。
