摘要
道路上方交通诱导标志作为智能交通系统的重要组成部分，对道路交通安全和交通效率的提升至关重要。
准确、高效的交通诱导标志检测算法是实现智能交通系统功能的关键。
本文首先阐述了道路上方交通诱导标志检测的研究背景及意义，并介绍了交通诱导标志的特点及识别挑战。
其次，对现有的交通诱导标志检测算法进行了综述，将这些算法分为传统图像处理方法和基于深度学习的方法两大类，并分析了各自的优缺点。
最后，对交通诱导标志检测技术的未来发展趋势进行了展望，指出了该领域未来可能的研究方向。
关键词：交通诱导标志；目标检测；深度学习；图像处理；智能交通系统
随着我国经济的快速发展和城市化进程的加速，道路交通压力日益增大，交通事故频发。
传统的交通管理手段已经难以满足日益增长的交通需求，智能交通系统（IntelligentTransportationSystem，ITS）应运而生。
交通诱导标志作为ITS的重要组成部分，为驾驶员提供实时的交通信息，引导车辆行驶，对缓解交通拥堵、提高道路通行能力、减少交通事故等方面发挥着重要作用。
道路上方交通诱导标志检测是指利用计算机视觉技术，自动识别和定位道路上方安装的交通诱导标志。
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