摘要
文学作品作者归属问题，即判断一部作品的真实作者是谁，是文学研究领域的一个经典问题。
随着大数据时代的到来，海量的文本数据为解决这一问题提供了新的机遇。
高维数据挖掘技术，凭借其从高维数据中提取有效信息的能力，为解决文学作品作者归属问题提供了新的思路和方法。
本文首先介绍了作者归属问题的研究背景和意义，并对高维数据、特征提取、特征选择、分类模型等相关概念进行了阐释。
然后，本文梳理了国内外关于作者归属问题的研究历程，重点分析了传统方法和基于数据挖掘方法的优缺点。
在此基础上，本文详细介绍了几种常用的高维数据挖掘方法，包括特征提取方法、特征选择方法以及常用的分类模型。
最后，本文对现有研究进行了述评，并探讨了该领域未来可能的发展方向。
关键词：作者归属问题；高维数据挖掘；特征提取；特征选择；分类模型
1.1研究背景及意义
文学作品作者归属问题，旨在判断一部作品的真实作者是谁，是文学研究、历史考证、司法鉴定等领域的关键问题。
例如，莎士比亚的部分作品长期存在争议，一些学者认为并非出自莎翁之手；在网络文学日益繁荣的今天，网络抄袭事件频发，作者归属问题也成为了维护网络文学创作权益的重要保障。
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