文 献 综 述
一．研究背景及意义
现如今，社会对电力供应要求提升，电力系统跨区域互联的发展,电网的规模越来越大,各子系统之间的相互影响也越来越强烈,局部系统的故障可能会导致大面积停电事故,甚至使整个电力系统崩溃瓦解,给国民经济带来巨大损失。而近年来世界范围内发生的几起大的停电事故提也提醒我们,作为电力系统安全运行的重要措施之一,
研究电力系统事故后的恢复问题，也即“黑启动”具有重大的的意义。
大停电事故后的恢复系统控制是一个多目标、多阶段、非线性的组合优化问题，难以仅通过一个优化模型进行求解。其中停电系统恢复路径优化问题，其目的在于寻找最优的恢复路径，有助于加快系统恢复进程。智能优化算法以恢复线路状态为编码，在保留算法全局寻优能力的前提下，大幅度的减少了算法运行时间。
但是，智能算法其本身所具有的随机性，优化过程中生成的恢复路径存在大量的无效方案。所以对智能算法生成方案的有效性进行快速判断，是智能算法的必要环节，同时也是进一步二次优化生成方案的基础，有利于提高智能算法的计算速度和寻优效果。
- 研究现状
1、黑启动
黑启动是指电力系统由于故障停电后,不依赖其他网络的帮助,仅通过系统中具有自启动能力机组的自启动,带动无自启动能力的机组,逐渐扩大系统输电范围,最终实现整个系统恢复的过程。根据系统在恢复过程中不同时期的特点,可以把恢复过程分为3个阶段:
1）黑启动阶段:一般历时30min一60min。这一阶段，首先由启动电源分别向跳闸的具有临界时间限制的电源提供启动电源,使其重新并人电网,恢复发电能力,形成独立的子系统。
2）建立网络构架:通常历时3h一4h。这一阶段,将建立稳定的输电网络构架;投人主要的输电线路;各个子系统之间互联;恢复足够的负荷,以稳定发电机的运行和系统电压;启动大型带基础负荷的机组,为大量的恢复负荷创造条件。
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