摘要
随着金融科技的迅猛发展和移动支付的普及，银行卡作为主要的支付工具之一，其安全性和便捷性日益受到关注。
银行卡号识别技术作为银行卡信息自动化的重要一环，对于提高金融服务效率、保障交易安全具有重要意义。
本文首先介绍了银行卡号识别技术的背景及意义，并对图像处理、光学字符识别等相关概念进行了阐述。
其次，对国内外银行卡号识别技术的研究现状进行了综述，分析了传统方法和基于深度学习方法的优缺点。
然后，重点介绍了基于图像处理的银行卡号智能识别系统的设计与实现，包括图像预处理、卡号定位、字符分割、字符识别等关键模块，并对系统实现过程中所采用的算法和技术进行了详细说明。
最后，对全文进行了总结，并展望了银行卡号智能识别技术未来的发展方向。
关键词：银行卡号识别；图像处理；深度学习；光学字符识别；智能识别系统
近年来，随着互联网金融的快速发展，银行卡的使用越来越普遍，随之而来的是对银行卡信息自动化的需求不断增加。
银行卡号识别技术作为银行卡信息自动化的重要一环，能够快速、准确地识别银行卡图像中的卡号信息，对于提高金融服务效率、降低人工成本、保障交易安全具有重要意义。
银行卡号识别技术涉及图像处理、模式识别、光学字符识别（OpticalCharacterRecognition，OCR）等多个领域。
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