文 献 综 述
摘要：现如今，数字图像处理技术得到广泛的应用，使用数字图像技术对产品优劣进行测量成为一种重要的产品检测方式。通过对采集到的图像进行图像滤波、图像增强、图像分割等处理可以提取出产品的各种参数，以此作为生产、检测的的重要数据。
关键字：信号处理，数字图像处理，产品检测；
一、研究背景
传统的产品检测方式大致是人工检测或是基于传感技术的检测。其中人工检测一般使用的是原始的肉眼识别的方式，因此可能因为人为因素导致衡量标准不统一，而且由于人眼容易疲劳，具有不稳定性，无法保证检测产品的合格率。此外随着近年来生产速度的提升，流水线的生产速度远远超出人工检测的速度，人工检测的方式不再适用。使用传感技术来进行检测在质量和速度上能满足生产的需要，但是这类设备的成本昂贵，适用性差，无法满足产品多样化、个性化的需求。
自九十年代以来，随着数字图像处理技术的成熟，计算机软硬件、光学器件的迅速发展，基于机器视觉的无接触检测代替另外两种检测方式成为发展的趋势。使用数字图像处理的方法进行产品检验逐渐为各行业所接受。它有着低成本、高精度、高效益的特点，能够大幅降低检测成本，提高产品质量，加快生产速度和效率。
二、研究现状
利用数字图像处理技术进行产品检测，主要包含图像采集，图像滤波，图像增强，图像分割和图像分析。
图像采集：
图像采集是数字图像数据提取的主要方式。产品的数字图像借助于数字摄像机、扫描仪、数码相机等设备经过采样数字化得到的图像，显示在计算机的屏幕上。图像的提取是将一个图像变换为适合计算机处理的形式的第一步，是进行产品检测的前提条件。
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