海天线检测是前视红外成像型反舰导弹末制导技术中的关键技术，反舰导弹发射后飞行高度较低，加上地球曲率的影响，当远处的舰船目标进入红外成像探测器的视场范围时，总是最先出海天线附近，然后逐渐运动至海面区域中。因此海天线是海面场景图像中的重要信息，通过确定海天线的准确位置，能够有效地缩小舰船目标的搜索范围，抑制岸岛、云层以及天空等背景的干扰，提高后续舰船目标检测的时效性、准确性以及抗干扰能力。
由于红外摄像设备性能限制，红外成像原理制约以及舰船目标环境自身的复杂多变，红外图像往往会出现诸多干扰。相比可见光图像，红外图像表现出噪声多，干扰大，目标轮廓模糊，图像对比度低等特点。这些问题让红外自动目标检测识别检测系统面临严峻挑战。
目前，国内外许多学者对海天线检测进行了研究，并做出了大量成果。仇荣超、吕俊伟等基于积分图像，采用箱式滤波器从大尺度上来增强图像梯度显著性; 通过行扫描方式得到梯度显著性累加值最大的区域，确定出海岸线 与海天线区域。在海岸线与海天线区域内逐列寻 找梯度显著性极值点并对所有的极值点进行多项式迭代拟合，得到准确的海岸线与海天线。
邵旭慧、陶继红提出了基于边界先验双模型贝叶斯决策的海天线检测方法。该方法首先将海空背景下的红外图像划分为子图像块，以子图像块的离散余弦变换的 主余弦谱作为子图像块特征; 然后，基于边界先验建立了海、天子图像块的贝叶斯决策模型，对海、天子图像块进行粗划分; 之后，利用粗划分的子图像块集合建立细划分贝叶斯决策模型，利用重叠子图像块滑动细划分 方法，获取海天线上候选点; 最后，利用随机抽样一致性( RANSAC) 算法得到海天线模型参数，实现海天线的检测。实验结果表明，该方法能有效检测出复杂海空背景下的海天线，对于海杂波、亮斑等干扰较多的复杂红外图像具有更优的检测效果，运算速度较快。
孙熊伟研究基于相位编码的海天线定位算法，分析了基于海天线的直线响应强度
提取海天线策略的优缺点，并提出基于相位编码和累计方向响应进行海天线检测的新策略。为配合相位编码，本文构建了适用于海面检测的窄带相位编码滤波器。通过构建竞争编码策略，在相位编码基础上构建相位组分连通体。利用相位组分联通体的融合策略完成线响应统计，最终检测出直线响应强度满足条件的海天线。
杨丽娇利用海空背景中海面背景和天空背景的灰度差异较大的特性，把海天线作为海空背景的分割线，提出了基于Hough变换的海天线检测算法，分割出天空和海面。再
利用图像的纹理特征，分别截取两种不同类型的海面波浪纹理图像(起伏海面背景
和均匀海面背景)生成时栈图像，再结合Radon变换检测出海面波浪方向，实现波
向的有效检测。
以上是毕业论文文献综述，课题毕业论文、任务书、外文翻译、程序设计、图纸设计等资料可联系客服协助查找。
