摘要
随着工业4.0时代的到来，智能制造已成为制造业转型升级的重要方向，而生产线作为制造业的核心环节，其自动化、智能化水平直接影响着企业的生产效率和产品质量。
传统的产线防错主要依赖人工操作和简单的机械装置，存在着效率低下、易出错、难以适应柔性化生产等问题。
而随着机器视觉、深度学习等技术的快速发展，基于视频分析的产线视频防错系统应运而生，为解决上述问题提供了新的思路。
本文首先介绍了产线视频防错系统的概念、意义以及国内外研究现状，并对系统需求、架构设计、关键技术等方面进行了详细阐述。
然后，重点分析了视频采集与处理、目标检测与识别、防错规则库构建等关键模块的设计方法和实现技术。
此外，还探讨了深度学习、数字孪生等新技术在产线视频防错系统中的应用，展望了未来的发展趋势。
关键词：产线防错；机器视觉；深度学习；数字孪生；智能制造
近年来，随着制造业的不断发展，生产线自动化、智能化程度越来越高，对产品质量和生产效率的要求也越来越严格。
传统的产线防错手段主要依赖人工操作和简单的机械装置，存在着效率低下、容易出错、难以适应柔性化生产等问题，已经无法满足现代化生产的需求。
而随着机器视觉、深度学习等人工智能技术的快速发展，为解决这些问题提供了新的思路和方法。
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