摘要
手势识别作为人机交互的重要方式，近年来受到广泛关注。
其中，基于神经网络和电容式传感器的手势识别系统凭借其非接触式交互、低功耗、低成本等优势，在智能家居、虚拟现实、辅助医疗等领域展现出巨大的应用潜力。
本文首先介绍了手势识别技术和电容式传感器的相关概念，然后综述了手势识别技术的发展历程，重点阐述了基于电容式传感器和神经网络的手势识别方法，并分析比较了不同方法的优缺点。
最后，对基于神经网络和电容式传感器的手势识别系统的未来发展趋势进行了展望。
关键词：手势识别；电容式传感器；神经网络；人机交互；模式识别
随着物联网、人工智能等技术的快速发展，人机交互技术正朝着更加智能化、自然化的方向发展。
手势识别作为一种直观、自然的交互方式，近年来成为人机交互领域的研究热点。
手势识别是指利用计算机视觉、机器学习等技术对手势进行识别和理解，从而实现人与机器之间的信息传递。
手势识别技术按照数据采集方式的不同，可以分为基于视觉、基于传感器和基于无线信号的手势识别。
其中，基于视觉的手势识别利用摄像头捕捉手势图像进行识别，但容易受到光照、背景等因素的干扰。
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