一、文献综述与调研报告：（阐述课题研究现状，课题研究意义、参考文献）
本课题研究的现状：无线传感器网络因具有自组织、可靠性、动态性等特点已被广泛应用到医疗、军事、智能家居等各方面。目前大量专家学者提出大量的算法来尽量提高传感器网络的覆盖率和其生命周期。目前用的比较多的有基于鱼群觅食的人工鱼群算法，基于鸟群寻找栖息地的粒子群和改进粒子群算法，基于蚂蚁行动的蚁群和改进蚁群算法等等。在网络运行过程中,也会因为节点能量不足、外界环境等因素的影响使传感器节点死亡,造成节点对网络覆盖率降低,致使无线传感器网络出现覆盖空洞。很多专家和学者也提出了很多的修复算法来解决这些覆盖空洞。
本课题研究的意义和价值：
无线传感器网络(WSN)能够一种能对容易发生毁灭性森林大火、突然火山爆发、洪水等灾害的地区进行持续监测，减少这些灾难的损失。但是由于传感器节点的能量有限，不可能每个节点都具备通信功能和定位功能。研究本课题可以通过几个已知位置的节点和相关信息从而计算出其他相关节点的位置。那些具有通信功能的节点叫做汇聚节点，所有信息的发出都是通过汇聚节点来实现的。但是由于每个普通节点再遇到险情发送信号的时候自身的信息传输距离有限，所以它的信息都是先传出给其他节点通过多级跳的方式最后传送到汇聚节点。这样势必会使再汇聚节点附近的节点的能量过快的消耗，一点附近的节点能量消耗完，那该汇聚节点就失效了。所以研究本课题可以通过算法计算来规定节点使用的要求，通过节点有规则的工作和使用来尽量减少节点的能量消耗，从而达到延长WSN的寿命的作用。
参考文献：
[1]关志艳.基于人工鱼群算法的无线传感器网络覆盖研究[J].山西电子技术,2018(05):93-96.
[2]赵政春.一种基于复杂环境的无线传感器网络k-覆盖算法[J].湖南城市学院学报(自然科学版),2018,27(05):56-60.
[3]高春玲.无线传感器网络中多目标K覆盖保持算法[J].计算机工程,2016,42(07):59-64 71.
[4]杜晓玉.基于定向移动的水下传感器网络覆盖算法[J].计算机工程,2015,41(02):76-80.
[5]韩志杰.新的无线传感器网络覆盖控制算法[J].通信学报,2011,32(10):174-184.
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