居民二代身份证识别系统作为身份核验的关键技术，在社会保障、金融支付、安全检查等领域具有广泛的应用价值。
本文献综述首先介绍了二代身份证识别系统的概念、意义及应用领域，接着从传统图像处理方法和深度学习方法两个方面概述了二代身份证识别的研究现状，并对不同方法的优缺点进行了分析比较。
随后，详细阐述了二代身份证识别系统的主要研究方法，包括图像预处理、身份证号码定位、字符分割以及字符识别等关键技术，并对每种技术的研究现状进行了深入探讨。
最后，对二代身份证识别技术的发展趋势进行了展望，指出了未来研究的方向。
关键词：二代身份证识别；深度学习；图像处理；模式识别；光学字符识别
随着信息技术的飞速发展和社会信息化程度的不断提高，身份识别技术在现代社会中扮演着越来越重要的角色。
居民二代身份证作为我国公民的法定身份证明，其识别技术的研究与应用对于维护社会安全稳定、促进经济发展具有重要意义。
居民二代身份证识别系统是指能够自动识别二代身份证上的关键信息，并将其转换为计算机可处理的电子数据的系统。
该系统通常由图像采集、图像预处理、身份证号码定位、字符分割、字符识别等模块组成，其核心目标是从身份证图像中准确提取身份证号码等关键信息。
二代身份证识别技术的应用领域十分广泛，涵盖了社会生活的方方面面，例如：
社会保障:养老保险、医疗保险、失业保险等社会保障业务办理金融支付:银行开户、信用卡办理、移动支付等金融服务安全检查:火车站、机场、酒店等场所的身份核验电子商务:网络购物、在线支付等电子商务活动人口管理:户籍管理、人口普查、流动人口管理等
二代身份证识别系统的研究与应用，不仅可以有效提高身份核验的效率和准确性，还可以节省人力成本，提升服务质量，对于推动社会发展和进步具有重要的现实意义。
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