摘要
语音信号作为人类交流的重要媒介，在信息传输中发挥着至关重要的作用。
然而，现实环境中存在的各种噪声干扰，极大地降低了语音信号的质量和可懂度，严重影响了语音通信、语音识别等应用的效果。
因此，如何有效地抑制噪声，提高语音信号的抗扰性，成为了语音信号处理领域的一个重要研究课题。
本文首先介绍了语音信号和噪声的特点，以及噪声对语音信号的影响，阐述了语音信号抗扰系统设计的背景和意义；接着，对国内外在语音信号抗扰算法方面的研究现状进行了综述，分析比较了各种算法的优缺点；然后，详细介绍了基于MATLAB的语音信号抗扰系统的设计与实现过程，包括系统总体结构、语音信号预处理模块、抗扰算法实现模块、系统评估模块等；最后，对系统进行了测试和评估，验证了系统的有效性和可靠性。
关键词：语音信号；抗扰系统；MATLAB；噪声抑制；算法研究
#1.1语音信号语音信号是一种复杂的声学信号，它包含了丰富的语言信息。
其特点主要体现在以下几个方面：时变性:语音信号的特征参数随时间而变化，是非平稳信号。
短时平稳性:在一个较短的时间范围内(一般认为是10-30ms)，语音信号的特征参数可以认为是基本不变的。
频率范围:语音信号的频率范围主要集中在300Hz-3400Hz之间，这个频段包含了语音信号的主要信息。
能量分布:语音信号的能量主要集中在低频部分，高频部分能量较少。
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