摘要
运动成像平台，特别是无人机，在获取地表信息方面发挥着越来越重要的作用。
然而，平台运动、大气扰动以及成像系统自身限制等因素都会导致成像降晰，从而制约了无人机遥感图像的应用。
提升运动成像平台图像质量对于提高遥感信息提取精度、促进相关领域发展具有重要意义。
本文首先分析了运动成像平台成像降晰的主要机理，包括平台运动导致的图像模糊、大气扰动对成像的影响以及成像系统自身限制等方面。
然后，本文梳理了图像质量评价方法和图像质量提升方法的研究现状，其中图像质量评价方法涵盖了基于图像清晰度、信息量和人类视觉系统等多种评价指标，图像质量提升方法则包括基于去模糊和超分辨率重建两大类。
最后，本文对运动成像平台图像质量提升技术的发展趋势进行了展望。
关键词：运动成像平台；无人机遥感；图像降晰；图像质量提升；去模糊；超分辨率重建
随着无人机技术的快速发展，无人机凭借其机动灵活、成本低廉等优势，在航空摄影测量、灾害监测、环境保护等领域得到了广泛应用[1-3]。
然而，无人机在飞行过程中易受到平台抖动、大气湍流等因素的影响，加之无人机载荷能力有限，成像系统自身分辨率较低，这些因素都会导致获取的图像分辨率低、清晰度差，从而制约了无人机遥感图像的应用[4]。
因此，研究运动成像平台成像降晰机理并提出有效的图像质量提升方法，对于提高遥感信息提取精度、促进相关领域发展具有重要意义。
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