摘要
随着大数据时代的到来，海量数据的存储和管理需求急剧增长，异构分布式存储系统因其可扩展性、高可用性和成本效益等优势，逐渐成为主流存储解决方案。
本文献综述重点探讨异构分布式存储系统的建模与优化研究现状。
首先，介绍异构分布式存储系统的基本概念，阐述其架构特点、关键技术以及面临的挑战。
其次，从系统性能建模、数据放置策略、资源调度优化等方面，对现有研究成果进行梳理和分析，并对不同方法的优缺点进行比较。
最后，展望异构分布式存储系统的未来研究方向，为该领域的研究提供参考。
关键词：异构分布式存储系统，性能建模，数据放置，资源调度，优化
#1.1异构分布式存储系统
异构分布式存储系统是由多种不同类型、不同性能的存储设备组成的存储系统，这些设备通过网络连接，以分布式方式协同工作，为用户提供统一的存储服务。
与传统的同构存储系统相比，异构分布式存储系统具有以下优势：
-可扩展性强：可以根据实际需求灵活地添加或删除存储设备，实现系统容量和性能的平滑扩展。
-高可用性：数据冗余存储在多个设备上，即使部分设备出现故障，也不会影响数据的访问，保证系统的高可用性。
-成本效益高：可以根据数据的冷热程度，将数据存储在不同类型的存储设备上，例如将热数据存储在SSD中，冷数据存储在HDD中，从而降低存储成本。
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