摘要
心电图(ECG)信号是反映心脏电活动的重要生理信号，其波形形态变化蕴含着丰富的心脏健康信息。
心电波形相似度计算是心电分析中的基础任务，例如在心律失常检测、睡眠阶段分析等方面具有重要应用价值。
动态时间规整(DTW)算法作为一种经典的时间序列相似性度量方法，能够有效克服心电信号中存在的非线性时变特性，近年来被广泛应用于心电波形相似度计算。
本文首先介绍了心电波形相似度计算的研究背景和意义，以及DTW算法的基本原理；然后，重点概述了近年来基于DTW的心电波形相似度计算算法研究进展，包括DTW算法的改进策略、特征提取方法、相似度度量方法等方面；最后，对该领域未来发展趋势进行了展望。
关键词：心电图；波形相似度；动态时间规整；时间序列分析；模式识别
心电图(Electrocardiogram,ECG)信号是心脏电活动在体表的一种反映，包含着丰富的心脏生理和病理信息。
通过分析ECG信号可以诊断多种心脏疾病，例如心律失常、心肌梗塞等。
心电波形相似度计算是ECG信号分析中的一个基本问题，其目标是量化两个心电波形的相似程度。
心电波形相似度计算在许多应用中都扮演着至关重要的角色，例如：
心律失常检测:通过比较待测心电波形与标准心电波形的相似度，可以识别出异常的心跳类型。
睡眠阶段分析:不同睡眠阶段的心电波形形态存在差异，通过计算心电波形相似度可以辅助进行睡眠分期。
剩余内容已隐藏，您需要先支付 10元 才能查看该篇文章全部内容！立即支付
以上是毕业论文文献综述，课题毕业论文、任务书、外文翻译、程序设计、图纸设计等资料可联系客服协助查找。
