摘要
强降水作为一种灾害性天气，对社会经济和人民生命财产安全构成严重威胁，准确预测强降水过程一直是气象研究的重点和难点。
数值天气预报模式为强降水的模拟和预测提供了重要工具，其中，WRF(WeatherResearchandForecasting)模式以其开源性、可移植性和多尺度模拟能力，在强降水研究中得到广泛应用。
本文回顾了WRF模式在强降水模拟方面的研究进展，阐述了WRF模式的基本原理和主要模块，重点综述了WRF模式在山东强降水过程模拟中的应用，分析了不同参数化方案对模拟结果的影响，并探讨了WRF模式在山东强降水模拟中存在的问题和未来发展方向。
关键词：WRF模式；强降水；数值模拟；参数化方案；山东
强降水是指单位时间内降水量很大的降水现象，常造成洪涝灾害，给工农业生产和人民生活带来严重损失。
山东地处中国东部沿海，属于温带季风气候区，夏季高温多雨，降水时空分布不均，极易发生强降水天气。
因此，开展山东地区强降水过程的模拟研究，对于提高强降水的预报准确率、减轻强降水造成的灾害损失具有重要意义。
数值天气预报模式是基于数学物理方程，利用计算机技术模拟大气运动和演变过程，进而预测未来天气变化的工具。
WRF模式是由美国多个科研机构联合开发的新一代中尺度数值天气预报模式，具有可移植性好、计算效率高、模拟精度高等优点，已成为目前国际上应用最为广泛的中尺度数值模式之一。
WRF模式提供了多种物理参数化方案，可以根据不同的天气过程和研究区域进行选择，具有较强的适用性和灵活性。
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