文献综述
国内文献：国内人口迁移的研究相较于国外起步比较晚，不过近些年来随着我国改革开放的不断深入，社会经济结构发生较大的变化，大数据科学等相关科学的迅速发展，人口迁移及其相关问题研究成为国内人口学研究热点，并由此引发了一系列的跨学科问题研究,取得了许多重大的研究成果。
国内关于不同时期的人口流动也开展了较多探索如王萌、匡耀求、黄宁生[1]基于网络关注度数据研究了珠江三角洲城际间人口流动情况；陈慧云,王强[2]、邱美琴,周莉雅等学者[3]指出了疫情下人口迁移情况与经济生产生活等方面的关系；陆杰华,刘烁瞳[4 ]基于春运状况提出的反向春运的倡议等。
国内学者们的研究内容包括但不限于基于静态统计数据的省际、城际人口流动情况；基于大数据的春节时期人口迁移的区域分布、人口流动模式；疫情时代下人口省际流动的时空格局等。
主要采用静态属性数据人口流动研究采取的数据包括：统计年鉴数据、人口普查数据和人口抽样数据等，这方面的数据可以刻画节点城市在区域人口分布格局中的重要性，但是在反映区域内城市间的人口流动动态特征上难以体现，也难以体现某限定时段内区域人口的迁入迁出集散过程。
且以往研究更多关注在省际间人口的流动情况，而关于城市间的人口流动的研究和文献直到近几年才逐渐出现，这也与科技水平提升后实时的人口流动大数据相较于以往更易获得有关。
但是城市级别的研究更多地将流入和流出城市孤立分析，如肖宝玉[5]关于福州市流动人口的分析，以及安邦、国辰辰、于博[6]分析的关于武汉市疫情期间人口流动与疫情控制，以及王璇，史佳璐[7]基于百度迁移大数据关于武汉市春运期间的研究。
不过这方面的研究都着重与单个城市的人口流动时空变化情况，而缺少城市之间的人口流动的空间关联分析。
近年来，随着信息通讯技术的快速发展，城市研究的数据的采集和获取方法都有了巨大的提升，从社交网络数据到百度迁徙大数据、腾讯迁徙大数据以及公共交通刷卡数据、手机行程大数据等新型数据获取使得新的、实时的数据能源源不断涌现，这些具有客观性、实时性、时空异质性强等特点的地理大数据，为城际、省际以及全国范围内定量定区域的人口流动研究提供了新的支撑和途径。
如赵梓渝,魏冶[8]等分析了春运下人口省际流动的时空与结构特征，]詹成林,路兰[9]等在关于新冠疫情背景下基于百度大数据对人口流动的时空特征、时空格局和网络结构的变化做出了较为详细的分析，并就分析结果探讨了人口流动情况对疫情防控的影响。
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