文献综述
一、课题研究背景及研究意义现代社会，图像己经成为人类获取、表达和传递各种信息的一种重要手段，是人类社会活动中最常用的信息载体。
历史数据显示，人类获取的外界信息中，来自视觉的占了大约７５％。
不过美国哈佛商学院的最新研究数据表明，人的大脑接受的外部信息中来自视觉的约占了８３％。
与音频信号的１１％相比，图像所含信息丰富，因此成为人类获取知识和数据的重要来源。
图像是对客观事物的一种真实写照。
数字图像在数字化和传输过程中， 常常受到成像设备与外部环境噪声干扰等影响，引入了不同类型的复杂噪声。
噪声妨碍了人们对图像的观察和理解，使其不能达到各种应用的要求，从而在后续的模式识别或分析诊断中，不能获得理想的实验或研究结果。
图像去噪在许多实际应用中是必不可少的。
在图像处理的低层视觉中它是一个经典且具有挑战性的问题。
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