文献综述
1、研究的背景和意义水稻是我国播种面积和总产量最大的粮食作物，在粮食生产和消费中从古至今是处于主导地位。
水稻的消费量在农产品之中处于首位，在粮食作物中水稻的种植面积最大。
遥感数据具有高空间分辨率、高时间分辨率和高光谱分辨率等特点，在水稻信息获取领域具有较明显的优势，准确及时掌握水稻种植面积等信息，对粮食安全和农业资源规划等具有重要的意义。
国产高分一号卫星（简称GF-1）是我国高分卫星的首发星，也是目前民用卫星分辨率最高的卫星。
GF-1遥感数据具有高空间分辨率、时间分辨率和光谱分辨率的特点，近年来随着国产高分系列卫星的发射，利用遥感技术提取水稻种植面积等，为农业信息提取提供了新的途径。
因此对于该问题的相关研究具有一定的现实意义。
2、遥感影像理论分类方法2.1目视解译和计算机解译法根据遥感影像目视解译标值和解译经验，识别目标地物。
2.2监督分类法监督分类方法利用分类过程中研究者的区域经验、地面调查、结合专业知识，针对水稻种植区域进行样点定点观测进而采用一定的分类规则进行分类提取，其中主要利用像元的光谱特征量进行分类；在分类过程中，关键是感兴趣区域（ROI）选择和分类后精度检验等步骤。
[1]杨沈斌等[2]等利用多时相8D合成MODIS地表反射率产品，选取区域水稻种植不同时期多时相MODIS地表反射率影像数据，通过计算地表含水量指数和增强植被指数，获取水稻种植面积信息。
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