摘要
土壤有机碳(SOC)是土壤肥力的重要指标，对农业生产和生态环境至关重要。
传统的土壤有机碳测定方法费时费力，难以满足大面积、快速监测的需求。
可见光-近红外(Vis-NIR)光谱技术作为一种快速、无损的土壤分析方法，在土壤有机碳估算方面展现出巨大潜力。
其中，基于光谱相似性匹配的方法近年来受到关注，该方法通过比较目标样本与参考样本的光谱相似性，实现土壤有机碳的快速估算。
本文首先介绍了土壤有机碳和光谱相似性匹配的概念，然后综述了基于光谱相似性匹配的土壤有机碳估算研究进展，包括光谱预处理方法、光谱相似性度量方法和土壤有机碳估算模型等方面，并对不同方法的优缺点进行了比较分析。
最后，对该领域未来研究方向进行了展望。
关键词：土壤有机碳；可见光-近红外光谱；光谱相似性匹配；土壤有机碳估算
土壤有机碳(SoilOrganicCarbon,SOC)是土壤碳库的重要组成部分，其含量高低直接影响土壤肥力、土壤结构、土壤保水保肥能力以及土壤微生物活性等一系列土壤性质[1]。
准确估算土壤有机碳含量，对农业生产管理、土壤碳循环监测以及气候变化研究等方面具有重要意义。
传统的土壤有机碳测定方法主要依赖于化学分析，如重铬酸钾氧化法和干烧法等[2]。
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