- 研究背景及意义
（一）研究背景
在我国经济走向中速发展的大背景下，医药产业的蓬勃发展是一个显著的亮点。过去5年，我国医药产业一直保持增长态势。医药产业不仅为经济贡献了巨大的产值，也为社会提供了丰富的就业岗位。新冠疫情肆虐给全球经济带来很多困扰，但也让医药卫生事业获得了展示价值的重大机会。我国新医改在抗击疫情的同时不断向纵深推进，制度建设不断完善，医药产业由此获得了更广阔的发展空间。同时，医药产业研发从追求数量增长到质量先行。由低技术含量、低附加值产品为主的产品体系，转向高技术含量、高附加值产品为主的产品体系。
由于社会资源总量不变、各产业领域竞争激烈，导致资源稀缺。美国人亚历山大·戈登威泽提出“内卷”这一概念，用来描述当一种社会或文化模式在某一发展阶段达到一种确定的形式后，便停滞不前或无法转化为另一种高级模式的现象。“内卷”这个概念最初来自人类学、社会学领域，经延伸后，被用来表达存量竞争下的互相内耗，导致竞争中个体的付出增多，而实际收益没有增加的过程。医药产业“内卷化”现象主要体现在技术创新产品研究发展停滞不前，越来越多的企业选择生产仿制药获利，放弃原研药市场等方面，导致国际竞争力不足。
（二）研究意义
从社会发展意义上讲，避免内卷发生可以节约人力物力资源，减少无意义的精益求精。同时可以改善行业工作现状，使得从业人员主动承担责任完成工作，充分发挥创造力，确保实现预期目标，不停留于低水平的模仿和复制。
- 研究方法
整理现阶段已有的研究成果，目前主要有指标度量法、参数前沿面法以及非参数前沿面法来评价效率。非参数前沿面法中应用最广泛的是DEA模型，即数据包络分析法。用DEA模型评价决策单元的效率水平，把每个决策单元看成一个多输入、多产出的系统，根据成本效益原则，给出多个输入、输出指标的多目标决策。本课题利用三阶段DEA模型，以全国医药产业投入产出效率为指标，测量医药产业是否存在内卷现象。在利用DEA模型进行效率评价时，投入和产出指标的选取十分关键。不同的指标组合往往会导致结果的输出产生一定的差别。所选的投入产出指标需具有代表性、独立性、核心性等特征。
三阶段DEA模型构建分为以下几个阶段：
第一阶段构建基于投入导向的 BCC 模型， 通过对原始的投入产出数据进行传统 DEA 分析得到决策单元的效率值。基于规模报酬可变的条件， BCC 模型计算的综合技术效率值（TE）等于纯技术 效率（PE）与规模效率（SE）的乘积。
第二阶段构建 SFA 回归模型，剔除随机误差和环境变量因素的干扰，以第一阶段的投入松弛变量作为被解释变量，环境变量指标作为自变量。
第三阶段将一阶段的原始投入变量替换为 SFA 调整后投入变量，产出变量与一阶段相同。重新进行测量，利用BCC 模型重新测量得到的效率值剔除了随机误差和外部环境因素的影响。
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