船舶AIS数据实时解析方法与规范化处理研究文献综述

 2024-06-26 04:06
摘要

随着信息技术的快速发展和海上交通运输量的不断增长,船舶自动识别系统(AutomaticIdentificationSystem,AIS)作为一种重要的海上安全和航运管理工具,得到了越来越广泛的应用。

AIS能够实时提供船舶的静态、动态和航行状态等信息,为海上交通安全监管、船舶交通流分析、海上搜救等提供了重要的数据支撑。

然而,海量的AIS数据也给数据的实时解析和规范化处理带来了巨大的挑战。


本文首先介绍了AIS数据的结构和特点,以及AIS数据解析和规范化处理的研究背景和意义;接着,对国内外在AIS数据解析方法、数据质量问题、数据清洗、数据转换与标准化等方面的研究现状进行了综述和分析;然后,重点介绍了几种主流的AIS数据实时解析方法,并对它们的优缺点进行了比较分析;最后,总结了AIS数据实时解析和规范化处理技术面临的挑战,并对未来的研究方向进行了展望。


关键词:船舶自动识别系统,数据解析,规范化处理,数据质量,实时性

1相关概念

#1.1船舶自动识别系统(AIS)船舶自动识别系统(AIS)是一种用于船舶间通信和船舶与岸基之间通信的自动跟踪系统,它通过无线电广播的方式,自动、持续地播发本船的航行相关信息,包括船舶的识别信息、位置信息、航行状态等,并接收其他船舶和岸基发送的AIS信息,从而实现船舶的识别、定位和航迹跟踪。

AIS系统的应用,有效地提高了船舶航行的安全性和效率,是保障海上交通安全和航运管理的重要技术手段。


#1.2AIS数据AIS数据是指AIS系统所采集、处理和传输的各种数据信息,主要包括静态信息、动态信息、航次信息和安全相关信息等。

静态信息:包括船舶的识别码(MMSI)、船名、呼号、船舶类型、船舶尺寸等信息,这些信息通常不会随时间变化。

动态信息:包括船舶的经纬度、航速、航向、吃水等信息,这些信息会随着船舶的航行状态而实时更新。

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