运用中药网络药理学大数据平台评价皮肤色素调节药物文献综述

 2023-02-13 10:02

课题名称 运用中药网络药理学大数据平台评价皮肤色素调节药物课题性质 基础研究 应用课题 设计型 调研综述 理论研究一、 课题研究背景色素缺失症是指皮肤、粘膜处出现比正常肤色浅的斑片,主要是由于皮肤色素减退或色素脱失素所造成的。

白癜风是一种常见的皮肤色素缺失疾病,中医药治疗白癜风已有悠久的历史,且其疗效被后人验证。

研究人员发现治疗白癜风所使用的中药制剂最多的为桃仁、当归、红花等。

二、 课题研究意义白癜风病因非常复杂且尚不清楚,导致其临床治疗困难,药物作用机制很难明确。

部分中药的实验室治疗白癜风的作用机制已经显露,但尚不明确,且部分临床报道中中药的作用机制相矛盾。

用于治疗白癜风的中药中各种成分靶标及通路等尚不清楚,因此本课题采用网络药理学的方法,建立供本实验室使用的中药网络药理学大数据平台,并应用其来发现治疗白癜风中药多成分潜在作用靶点,探索治疗白癜风中药的药理作用机制,反应其多成分、多靶点、多通路之间的关系,为进一步有效开发治疗白癜风的中药提供参考。

三、 拟解决的问题通过算法预测治疗白癜风中药多成分的靶点,对预测结果进行分析并筛选,进行靶点通路注释分析,和运用Cytoscape构建活性成分-靶点-通路网络模型,均具有一定的难度,需利用所学专业知识并查阅大量相关文献来学习并解决问题,最终掌握基本研究思路和方法,从网络药理学的角度完成对治疗白癜风中药多成分的相关研究。

四、 研究主要内容/采用的研究手段1. 建立供实验室内部使用的中药网络药理学大数据平台2. 主要活性成分潜在靶标预测:对治疗白癜风中药主要活性成分的靶标进行虚拟筛选,得到预测结果。

3. 靶点通路注释分析:通过生物分子功能注释对获取的靶点信息进行GO富集分析和KEGG通路注释分析。

4. 活性成分-靶点网络构建:根据治疗白癜风中药主要活性成分的靶点预测结果,采用Cytoscape构建主要活性成分-靶点-通路网络模型。

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