基于乘客感知的空巴联运服务瓶颈诊断文献综述

 2023-08-20 12:08

文献综述（或调研报告）：

联合运输服务作为一种整合不同交通方式以为出行者提供更优质出行服务的运营组织形式，它的出现有效填补了航空服务与出行者起讫点之间的服务空白。通过航程前后在机场与其他交通方式的衔接，可以为乘客提供无缝式联程出行体验。且联运服务能显著提高航空服务竞争力，为服务提供商提供利润。此外，由于短途航空中转需求被转移到其他交通方式，故用于短途航班的机场时刻被释放，一定程度上能缓解大中型机场的运营压力。而有关联合运输服务的研究近年来也在不断深入，下文将整理目前该领域与本文相关的几个研究方向。

Mobility as a Service（MaaS，出行即服务）是近年来随着交通联合运输服务不断发展而提出的新理念，Daniela[1]等通过整理分析大量有关文献，提出了MaaS的主要内涵，即通过通过系统性的交通整合使得出行者能在统一界面下规划、支付和进行其出行过程，但目前基于MaaS的交通联运试点项目仍然较少，该理念的内涵仍在不断地发展及完善。对于MaaS理念在国外的发展状况，Sakai[2]总结了该理念从在芬兰出现开始，已经迅速得到了欧洲各国交通部门及交通服务提供商的青睐，且随着电子信息科技的发展，MaaS理念能够通过计算机和互联网更好地得到实现。而对于其在国内的发展，刘向龙[3]等认为其在中国具有广阔的市场，但在政策法规、体制机制和发展路径等多方面还需要相关部门及企业做好充分研究。张俊峰[4]等则结合国际及国内的经验及研究方法，探讨了在实际运营中如何在城市层面建设及推广MaaS理念。通过梳理可知，MaaS理念对于当下的交通联合运输服务起到了指导作用，是评价联运服务水平的重要指标。但同时也应该注意到，由于MaaS理念内涵仍在不断发展且可供参考的实例较少，并主要集中在城市内部交通领域，故该理念在不同的城际出行背景下的具体实现方法及联运方案的制定仍需要进行广泛且系统的研究。

由于当下对于空巴联运的有关研究仍然较少，故我们仍需要参考现有有关空铁联运的文章并根据空铁与空巴各自的特点有选择性和针对性地对其成果进行借鉴。有关空铁联运的文献主要包含了如何有效实施空铁联运和不同因素对乘客使用联运服务意愿的研究。在如何实行方面，Li和Jiang[5]等则提出了航空和铁路关联程度的概念，并通过统计学方法分析得到在机场与火车站共建的情况下两者的关联度更高，且相较于亚洲，欧洲的空铁联运服务两者的关联度显著更高。Xia和Zhang[6]则提出了航班与铁路之间的衔接时间的减少将显著提高运营者的盈利和出行者的消费者剩余，且能有效缓解大型机场的空侧压力。但Vespermann[7]等研究则发现了机场管理者更倾向于减少不同交通方式之间的联合以降低管理难度。而在不同因素对使用联运服务的影响上，Li和Sheng[8]通过方式划分模型研究了北京-广州客运走廊上空铁联运服务的优势出行距离范围，根据模型测算结果，1200-1600km是空铁联运最具优势的出行范围区间，在该区间内乘客选用空铁联运服务的需求最大。Chiambaretto[9]等运用了联合分析法分析得到了乘客和联运服务的特征的不同及运营者管理水平的高低对乘客的付费意愿(Willingness to Pay, WTP)的影响。综合上述有关空铁联运的研究，空铁联运的实施方法和不同因素对乘客WTP的影响的研究思路及结论能为接下来有关空巴联运的研究提供较多的参考。

而在已有的有关空巴联运文献中，主要分为对空巴联运的需求预测分析及联运巴士时刻表的编制。在需求预测分析方面，周娟、李志纯[10]利用旅客出行方式意向选择（Stated Preference，SP）问卷调查研究了影响乘客选择空巴联运服务的重要因素。他们的研究显示，城市内出行时间（程前程后出行时间）和总出行货币费用对旅客出行方式选择影响显著。而Merkert[11]等通过对澳大利亚新南威尔士州居民的调查及分析显示，出行者身份、出行目的及出行的其他属性的不同将显著影响他们选择空巴联运服务的WTP，而在调查数据分析中，他们主要采用了Logit离散选择模型进行乘客选择偏好的分析。而在时刻表编制方面，Lu和Yangon[12]等运用“时间-空间”网络和乘客出行链来进行了空巴联运中巴士时刻表的设计，他们还探讨了在存在的乘客选择机场的不确定性的前提下如何进行巴士时刻表的优化[13]。从以上的文献来看，它们较多地从较广的视角及乘客出行本身的特征探讨了影响空巴联运吸引力的因素，但空巴联运实际运行及管理中可能出现的影响其吸引力的瓶颈因素在以上的研究中则较少被提到，这可能是由于目前空巴联运的实例较少。但空巴联运运营和管理水平高低将会对乘客是否选择该服务造成较大的影响。若能在该服务投入运行之前提前预测及判断可能存在的瓶颈因素并着重研究解决瓶颈因素的对策，将对空巴联运服务的健康运行及推广有着重要的作用，而这也是本文将着重探讨和研究的方向。

参考文献

  1. Daniela Arias-Molinares, Juan C. Garciacute;a-Palomares. The Ws of MaaS: Understanding mobility as a service from a literature review.IATSS Research, 2020.
  2. Koichi Sakai. MaaS trends and policy-level initiatives in the EU. IATSS Research, Volume 43, Issue 4, 2019, 207-209.
  3. 刘向龙. 中国出行即服务(MaaS)发展面临的机遇与挑战[C]. 中国科学技术协会、交通运输部、中国工程院.2018世界交通运输大会论文集.中国科学技术协会、交通运输部、中国工程院:中国公路学会,2018:688-693.
  4. 张俊峰. 城市级MaaS服务推广与实施路径探索[C]. 中国城市规划学会城市交通规划学术委员会.品质交通与协同共治——2019年中国城市交通规划年会论文集.中国城市规划学会城市交通规划学术委员会:中国城市规划设计研究院城市交通专业研究院,2019:485-494.
  5. Xiaoyu Li, Changmin Jiang, Kun Wang, Jun Ma. Determinants of partnership levels in air-rail cooperation. Journal of Air Transport Management, Volume 71, 2018, 88-96.
  6. Wenyi Xia, Anming Zhang. Air and high-speed rail transport integration on profits and welfare: Effects of air-rail connecting time. Journal of Air Transport Management, Volume 65, 2017, 181-190.
  7. Jan Vespermann, Andreas Wald. Intermodal integration in air transportation: status quo, motives and future developments. Journal of Transport Geography, Volume 19, Issue 6, 2011, 1187-1197.
  8. Zhi-Chun Li, Dian Sheng. Forecasting passenger travel demand for air and high-speed rail integration service: A case study of Beijing-Guangzhou corridor, China. Transportation Research Part A: Policy and Practice, Volume 94, 2016, 397-410.
  9. Paul Chiambaretto, Cleacute;ment Baudelaire, Thibaut Lavril. Measuring the willingness-to-pay of air-rail intermodal passengers. Journal of Air Transport Management, Volume 26, 2013, 50-54.
  10. 周娟,李志纯.“空巴联运”需求预测模型与实证分析:以湖北地区为例[J].交通运输系统工程与信息,2015,15(06):232-237.
  11. Rico Merkert,Matthew J. Beck. Can a strategy of integrated air-bus services create a value proposition for regional aviation management?[J]. Transportation Research Part A,2020,132.
  12. Lu, J., Yang, Z., Dong, X., amp; Zhu, X. (2018). Design of timetable for airport coach based on lsquo;time–spacersquo; network and passengerrsquo;s trip chain. Transport, 33(1), 32-40.
  13. Jing Lu,Zhongzhen Yang,Harry Timmermans,Wendi Wang. Optimization of airport bus timetable in cultivation period considering passenger dynamic airport choice under conditions of uncertainty[J]. Transportation Research Part C,2016,67.

剩余内容已隐藏，您需要先支付 10元 才能查看该篇文章全部内容！立即支付

以上是毕业论文文献综述，课题毕业论文、任务书、外文翻译、程序设计、图纸设计等资料可联系客服协助查找。

您可能感兴趣的文章