一、选题背景和意义：
行人交通作为常见的交通组成部分，具有重要的研究价值。它是一个典型的多学科交叉的领域，可以有多种研究方法，而数据采集首先是至关重要的一步。这种方式会受到各种现实因素的制约，包括道路条件不理想、拍摄位置不合适、行人流量不规律、机动车和自行车产生严重干扰、行人频繁违章等等，对于理论研究而言具有很大的局限性。因此近年来，更多的学者开始采用做实验的方式研究行人流现象。通过控制相关变量，排除现实中不可避免的干扰项，可以更好地捕捉到交通现象的本质，深入挖掘行人流运动的潜在机理。
进行一系列行人流实验，包括有瓶颈和无瓶颈的情形，并且以高密度状态下、有压迫性的拥挤条件为主，研究行人流的各项宏微观特性。为了确保拍摄和数据处理的精度，本项目计划采用无人机悬停航拍，以便于在后期处理时提取出足够精确的微观数据，包括单个行人的速度和轨迹等等。 项目的具体流程主要包括前期调研、实验流程设计、实验安排（时间、地点、人员、报酬等杂项）、实地操作和拍摄、视频后期处理和数据提取、统计数据分析和结论归纳、论文报告撰写等步骤，是一个非常完整的科研过程。
二、课题关键问题及难点：
1.从研究方法论的角度来说，本项目具有重要的创新意义，即使用自然科学的方法研究社会现象，继而为工程实践服务。通过控制变量的手段，在理想条件下模拟，继而推广到现实中的一般场景，这一思路可以更好地捕捉到行人流运动的本质属性，具有很高的理论价值。
2.前人组织过的行人流实验，普遍是在一个非常宽松、没有压力的情况下进行，因此密度也普遍很低，无法模拟出拥挤状态下行人流的特殊运动现象。因为实测和实验数据的匮乏，现实中行人流在高密度条件下的运动规律始终存在着争议。本项目计划在狭小空间内组织高密度的行人流实验，制造出有压迫性的环境，从而进一步阐明极端条件下的行人流机理，力争在理论层面有所突破。
3.在一些过去的行人流实验中，由于检测手段不够先进，通常只提取了宏观流量数据，只计算了平均速度，缺乏对每个行人具体速度的分析。本项目计划使用无人机航拍，在行人流实验现场正上方拍摄全过程，再使用tracker软件提取微观速度数据，包括有代表性时刻所有行人的速度，有代表性行人所有时刻的速度等等，并可以绘制行人轨迹图，从而在微观层面具体阐明行人流内部的复杂运动特性。
三、文献综述（或调研报告）：
1、研究背景及意义
随着我国社会经济的迅猛飞速发展和城市化进程的不断加快，城市人口和规模开始急剧
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