- 文献综述（或调研报告）：
由于本课题研究内容涉及城市轨道交通客流分析和客流分析结果可视化两部分，因此下面将分别介绍其相关的国内外研究现状：
（1）关于城市轨道交通客流分析的研究
1）国外研究情况：
Renfrew（1977）分别统计了全日运营时段内高峰期和平峰期的客流量，通过分析客流特征，建立列车在不同速度下的效益计算模型[1]。Assis（2004）等研究了城市轨道交通线路的客流时间动态特性以及车站乘客候车时间和乘降时间，据此提出了分时段列车时刻表的优化排定方法[2]。Luca（2017）等采用迭代算法，把地铁停留时间与客流量联系起来，通过分析站台的拥挤程度、乘客与地铁服务之间的互动、列车到达时的乘客行为来估计停留时间[3]。
2）国内研究情况：
①从网络角度分析：
王如路（2007）以上海轨道交通数据为基础，通过定性与定量相结合的方法，分析了上海轨道交通网络的客流特征及客流变化规律，并就影响客流量的主要因素进行分析、总结及预测[4]。王玉萍（2011）分析了国外早期发展城市轨道交通的部分城市其全网客流分布规律，并以国内的广州、上海为例分析了我国的成长规律[5]。王波（2016）对上海市轨道交通客流的空间分布特征进行研究，基于上海市轨道交通客流统计，对中心城区、近郊地区、新城与其他区域的别进行了分析，得出上海轨道交通客流的向心性,并通过得到高峰时段的断面客流及服务水平,得出高峰时期的潮汐现象[6]。
②从车站角度分析：
沈丽萍（2007）建立了以车站和路段为单元的客流时段分布以及空间分布的研究方法，提出了应对环境、系统发生变化时的调整方法[7]。王静（2014）通过总结北京轨道交通系统在不同时间和区域呈现出的不均衡特征，针对车站所处的位置特点进行了聚类分析，并发现工作日及非工作日客流的时空分布存在较大差异[8]。陈建均（2019）基于聚类分析方法对广州地铁车站进行站点区域及类型识别的基础上, 分析不同区域、站点类型一周的客流变化情况，研究不同站点周末客流的特征规律，对周末人们出行特征进行分析[9]。尤勍（2019）基于AFC系统数据，从线网客运水平、增长趋势、高峰时段不均衡性、客流周期性变化规律、线路所经通道特点等方面对郑州市轨道交通客流特征进行论述分析。总结郑州轨道网络客流发展规律,对城市轨道交通与城市空间结构的关系以及郑州市轨道交通建设工作进行探讨[10]。
③从其他角度分析：
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