开题报告内容：（包括拟研究或解决的问题、采用的研究手段及文献综述，不少于2000字）
一、拟研究或解决的问题
医药产业是21世纪最具发展前途的产业之一，具有明显的高科技、高投入、高风险、高回报特征，很多国家或地区都将医药产业作为重点支柱产业给予了扶持。江苏省政府高度重视医药产业发展，将其作为重点发展的优势产业之一，出台了多项医药产业政策，有力地推动了医药产业的发展。
江苏省医药产业经过多年发展，目前已居于全国领先水平。国家统计局统计数据显示，1979年，江苏省医药工业总产值仅为4.98 亿元，而到2008 年，江苏省医药工业总产值达915.3 亿元。十五期间，江苏省医药工业总产值年均递增20%以上，成为国民经济中发展最快的行业之一，该省已成为国内重要的现代医药制造中心。江苏医药工业税收总额、资产利税率居全国第一，工业生产总值、销售收入、利润总额等大部分指标居全国第二。
由于医药产业是典型的技术密集型、资本密集型产业，是江苏大力扶持与发展的主导产业，产业政策至关重要。因此，研究江苏医药产业政策如何适应当前发展规律、技术条件和国家宏观制度背景，进一步推动江苏省医药产业的高速增长，有着重要的现实意义。本文通过数据包络分析（DEA）方法，定量分析评价江苏省医药产业政策，找出问题之所在，并提出相应建议。
二、研究手段及方法
文献分析法：研究整理了目前江苏省医药产业政策评价研究等方面的文章，采用类推的方法，借鉴一般产业政策的评价研究，结合医药产业的特殊性，分析医药产业政策的效果，提出建议。
DEA方法:是运筹学、管理科学和数理经济学交叉研究的一个新领域，其以相对效率概念为基础，是评价具有相同类型的多投入、多产出的决策单元（记为DMU）是否技术有效和规模有效的一种非参数统计方法。DEA方法的基本思路是：把每一个被评价单位作为一个DMU，再由众多DMU构成被评价群体，通过对投入和产出比率的综合分析，以DMU的各个投入和产出指标的权重为变量进行评价运算，确定有效生产前沿面，并根据各DMU与有效生产前沿面的距离状况，确定各DMU是否DEA有效，同时还可用投影方法指出非DEA有效或弱DEA有效的原因以及应改进的方向和程度。为此，将DEA方法引入到医药产业政策评价中是很有意义的。
三、文献综述
医药产业是关系国计民生的重要产业， 广义的医药产业包括与药品 （包括医疗器械） 研制、 生产、 流通有关的所有集合， 狭义的医药产业仅指医药工业 （又称医药制造业）。
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