文献综述
1.研究背景、目的及意义1.1研究背景在人类还没有意识到垃圾对我们的生活饮食、身体健康，社会环境等会造成极大影响的时候，人们把对自己没有使用价值的外包装、砖瓦陶瓷、剩菜剩饭、荧光灯管等垃圾随意丢弃，甚至在各街道上的垃圾也是随眼可见。
随着人们这种肆无忌惮随意扔垃圾的行为,大自然至今给我们带来惨痛的教训。
根据数据显示,在一个人口密集的中国每年生产的垃圾总数量高达10亿吨，成为了一个垃圾成产的超级大国。
然而在人类没有正确对待垃圾处理的问题中,导致了堆积成山的垃圾形成有剧毒的腐烂物,和有害的脏水渗透到地下造成严重的水资源污染,这些有害的腐蚀物品和水不仅侵蚀人类的身体，甚至某些地区因为这些有害垃圾导致很多村民得了癌症，形成了癌症村。
垃圾对人类造成如此大的危害，所以如何处理垃圾问题成了国家与人民刻不容缓的重要任务，也是我们义不容辞的责任。
在数量如此庞大的垃圾里，实行垃圾分类是最有效的方法，只有让更多的垃圾有效的循环使用，变成有价值的垃圾，从而才能达到减少垃圾降低危害的目的。
但垃圾分类是一项大工程，如果垃圾分类只有环保工人在实行，那只有微乎其微的作用，所以垃圾分类，人人有责。
本课题就是为了让大家能够快速并准确的对垃圾进行分类做出的一个垃圾分类图像识别。
设计采取六种不同的垃圾类型图片，通过使用深度学习算法的最火热的AlexNet卷积神经网络结构，该结构由5层卷积层和3层全连接层组成。
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