摘要
随着数字出版行业的快速发展，音频作为一种重要的信息载体，在有声书、在线教育等领域得到越来越广泛的应用。
然而，音频数据的处理和分析一直是数字出版领域的技术难点，如何高效、准确地对音频进行切分，并将其与原文进行匹配，是提升音频内容价值的关键所在。
本文针对WAV音频切分及原文匹配技术在数字出版中的研究与应用展开综述，首先介绍了音频切分和原文匹配的基本概念，然后梳理了国内外相关研究现状，包括音频端点检测、基于隐马尔可夫模型的音频切分、基于编辑距离和相似度计算的文本匹配等技术方法。
此外，本文还分析了现有技术的优势和不足，并探讨了其在数字出版领域的应用案例，如：有声书制作、语音检索优化、辅助阅读功能开发等。
最后，对该技术的未来发展趋势进行了展望。
关键词：音频切分；原文匹配；数字出版；语音识别；自然语言处理
1.引言音频切分和原文匹配是数字出版领域中两个至关重要的技术环节。
音频切分旨在将连续的音频流分割成具有语义意义的片段，例如句子、短语或单个词语，以便于后续的处理和分析。
而原文匹配则是将切分后的音频片段与原始文本进行对应，从而实现音频与文本内容的同步。
在数字出版领域，WAV音频切分及原文匹配技术具有广泛的应用前景。
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