摘要
随着移动通信技术的快速发展和普及，手机已经成为人们日常生活中不可或缺的通讯工具。
然而，垃圾短信的泛滥也随之而来，不仅浪费用户时间和流量，还可能造成经济损失和个人信息泄露等安全问题。
因此，如何有效地过滤垃圾短信成为了一个亟待解决的问题。
本文针对这一问题，对基于Android的垃圾短信过滤系统进行了研究。
首先，介绍了垃圾短信的定义、危害以及Android平台的特点，并对现有的垃圾短信过滤技术进行了分类和比较分析。
其次，详细阐述了基于Android的垃圾短信过滤系统的研究现状，包括国内外研究进展、主要研究方法以及系统设计与实现等方面。
重点分析了基于内容匹配、机器学习和云计算等技术的垃圾短信过滤方法，并对比了各自的优缺点。
最后，总结了现有研究的不足和未来发展趋势，并展望了基于Android的垃圾短信过滤系统的发展前景。
关键词：垃圾短信过滤；Android系统；内容匹配；机器学习；云计算
#1.1垃圾短信的定义垃圾短信是指未经用户同意或请求，以群发形式发送的广告推销、诈骗信息、恶意链接等骚扰性短信。
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