摘要
加工中心作为现代制造业的关键设备，其运行状态的实时监控对保障生产安全和效率至关重要。
信号灯作为加工中心状态的重要指示，传统的人工识别方法存在效率低下、易出错等问题。
视觉检测技术凭借其非接触、高精度等优势，为加工中心信号灯状态识别提供了新的解决方案。
本文综述了基于视觉检测的加工中心信号灯状态识别方法与应用的国内外研究现状。
首先，介绍了机器视觉、图像处理、信号灯识别等相关概念；其次，分析了国内外在信号灯图像采集、预处理、特征提取、识别算法等方面的研究进展，并对不同方法的优缺点进行了比较；然后，探讨了识别系统的设计与实现，包括硬件架构、软件设计、识别模块实现以及人机交互界面设计；最后，总结了该领域的研究挑战和未来发展方向。
关键词：视觉检测；加工中心；信号灯识别；机器视觉；图像处理
##1.1机器视觉机器视觉是人工智能的一个重要分支，旨在使计算机能够像人一样“看见”和“理解”图像信息。
它利用图像采集设备获取目标图像，并通过计算机对图像进行处理、分析和识别，最终实现对目标的检测、测量、定位等功能。
##1.2图像处理图像处理是指对图像进行分析、操作和处理的过程，以改善图像质量、提取有用信息或进行图像识别。
常见的图像处理技术包括图像增强、滤波、分割、特征提取等。
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