文献综述（或调研报告）
近些年，随着物联网，大数据，移动互联网等信息化技术以及传感技术的发展，数字化工厂、物联网（IOT）等先进技术在工业生产和安全生产设备监测中得到普遍应用，使得远程在线监测安全生产设备的运行状态成为可能。许多文献对物联网（IoT）、大数据和移动互联网技术在工业安全生产设备监测系统的应用进行了研究。
物联网技术是大数据监控系统的底层核心技术，许多学者对IoT技术在生产设备监控系统中的应用进行了分析并取得了一些成果：
张建民等[1]为了解决在实际生产过程中缺乏对全自动化加工系统实时硬件状态检测的问题，利用物联网设备搭建了一套面向供电设备的实时监测方案，不仅可以查看系统的关键参数，还能检查系统故障，为系统的稳定运行提供了保障。
陈鹏等[2]为了解决现有机械加工生监控系统的不足，根据自动化生产线的特点，引入了多维度监控方案，利用物联网设备自主设计了一套能够多维度多层次对机加工生产线进行监控的系统。
王雷等[3]为了确保船舶供电系统的稳定性，针对现有船舶供电系统存在的可维护性差的问题，利用远程无线传感器构成的传感器网络，搭建了供电系统实时监控系统，大大提高了对船舶上电力设施的管理效率。
谢添等[4]利用ModBUS协议的无线数据采集卡采集和传输工业设备的电力数据，利用大数据分布式存储技术对采集到的电力数据进行存储，利用机器学习技术判断和预测电力设备的运行情况和健康情况。
袁华庆[5]使用蓝牙、Zigbee通信技术，结合安全控制器和摄像头，搭建了一个基于物联网技术的，面向安全生产设备的在线监控系统，实现了对生产设备的远程数据和视频的实时监控。
Hadil Abukwaik等[6]结合目前5G技术的快速发展，提出了一种基于NFC标签的5G物联网模型，以提高工业设备的调试效率。
Nachiket Tapas等[7]提出了一种基于区块链技术的物联网云模型，用于在智能城市场景中利用闲置的设备资源。
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