摘要
基本电荷电量是物理学中的一个基本常数，其精确测量对于验证物理理论、发展精密测量技术具有重要意义。
传统测量方法受限于实验条件和测量精度，而现代测量方法则需要复杂的仪设备和数据处理技术。
近年来，随着计算智能的快速发展，群智能优化算法在解决复杂优化问题方面展现出巨大潜力，为基本电荷电量的计算提供了一种新的思路。
本文首先介绍了基本电荷电量的基本概念和测量方法，然后重点阐述了狼群优化算法的原理和改进策略，并结合相关文献综述了其在基本电荷电量计算中的应用研究进展。
最后，对基于改进狼群优化算法计算基本电荷电量的未来研究方向进行了展望。
关键词：基本电荷电量，狼群优化算法，群智能算法，优化计算，精密测量
1.1基本电荷电量基本电荷电量是指电子所带的电荷量，用符号e表示，是自然界中电荷量的最小单位。
其数值约为1.602×10^-19库仑。
基本电荷电量的精确测量对于物理学的发展具有重要意义，例如可以用于检验库仑定律、计算阿伏伽德罗常数等。
1.2狼群优化算法狼群优化算法(GreyWolfOptimizer,GWO)是一种模拟自然界中狼群捕食行为的群智能优化算法，由Mirjalili等[18]于2014年提出。
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