多元统计分析在浙江省经济发展研究中的应用
摘 要:
论文中利用了多元统计分析的方式,对浙江省十一个城市的经济社会发展水平进行了研究。主要结构是:首先阐述了选题的历史背景及其研究意义。其次阐述了主成分分析、因子分析方法、系统聚类分析这三个多元数据分析方式的理论。紧接着为对浙江各市区经济社会发展水平的实证调查研究,先利用主成分分析和因子分析方式分别给出各省份的综合分数排序,然后综合两个分析方法的结论,利用组合评价法再进行最后的排序,并以此探究其发展结构。最后利用聚类分析方式中系统聚类法的方式,对各市进行了分类。根据所得出的结果提出了一些合理的政策方面的建议
关键词:聚类分析 经济区域 因子分析 主成分分析
- 引言
2021~2025年是我国的“十四五“时代,新时期下我国各地的经济蓬勃发展,如浙江地区从20世纪70年代开始,其经济蓬勃发展速度就始终在我国各省市中居于前列地位,是我国国民经济发展过程中最关键的地区之一。2020年,浙江省的国内生产总值达64613亿元,全省排行第四位。但是在其总体经济持续发展的同时,其内部地方经济蓬勃发展也并不平衡,杭州、宁波、绍兴等经济社会蓬勃发展相对繁荣,而浙西南像是衢州、丽水等则经济社会蓬勃发展相对滞后,11个城市由于地理位置,产业类型和自然资源等不同,发展上有一定的差异。
区域经济分析一直是经济学研究的一个重要的领域,对于探究中国各个地区之间的经济差异有较多的文献,而对于省内的城市经济差异的研究则较少。现在处于我国的'十四五'时代,全国各省各地区的经济社会发展形势都极其重要,对政府部门来说,为了提出促进地方经济社会发展的相应对策,从而改善市民的生活水平,就必须对全国各地城区的发展情况有着全面的认识,所以就有必要通过合理的统计分析方式,来对经济社会发展的指标加以调查,从而对地方经济的发展差异有一个合理的评估。过去的研究者们主要都使用的是综合因子分析和主要成分分析等一些多元的统计方式来研究地方经济社会发展情况,但因为不同的指标体系的影响效果也并非总是完全相同的,所以仅仅只是简单的一种评价方法所得出的结论有时也并不会非常精确。因此在运用多元数据分析方式开展经济调研工作时应把不同的方式组合运用,这样不但可以增加数据分析的准确度,而且还能够促进城市宏观经济调研工作更加良好的进行,进而可以对城市地区目前的经济发展水平有个比较合理的评估,也同时可以看到城市目前经济社会发展的部分问题,如此就可以在之后制定针对性的城市宏观经济政策措施。
二、研究的主要内容和方向
由于区域经济的快速发展,国内外很多学者对此展开了大量的研究,他们的研究成果有很大的借鉴意义。
以上是毕业论文文献综述,课题毕业论文、任务书、外文翻译、程序设计、图纸设计等资料可联系客服协助查找。