统计方法在探索地区发展满意度中的应用
——以杭州市特色小镇为例
摘 要：本文首先介绍了研究地区发展的问题背景，以及为本文提供理论基础的相关文献和资料来源。其次我们介绍了小镇发展满意度的评估方法——因子分析法的提出，它的内在核心思想，发展演变以及在评估地区发展中的应用。接着我们讨论了因子分析法的新发展，即验证性因子分析法的产生及其与分析法的比较以及国内外对其的研究现状。但随着地区的不断发展，影响其发展满意度的因素也更加的多样化，原有的因子分析法也具有一定的局限性。最后，本文表明了对因子分析法发展的未来展望。
关键词：因子分析；验证性因子分析；区域发展
- 问题背景
地区发展情况是一个有层次的综合概念，对一个地区的发展状况进行评价应在系统科学的指导下进行，指标体系应科学性、全面性、定量和定性相结合。对地区发展状况理解分析的差异或评价目的不同，使得它的评价指标体系和评测模型具有多样性。目前国内外常用的评价方法有两种，一类是定性评价法，另一类是定量评价法。面对当前中国城市化的进程，小镇务必要认真分析自身的内外部环境，克服内部弱势，发挥特长，制定出一套符合小镇实际情况的发展战略，构建快速、稳定、持续发展的基础和动力。
笔者主要从以下几种途径获得有用的论文资料和相关信息的。一是通过查阅图书馆有关图书、文献，利用图书馆的电子资源，相关期刊网，电子报纸等媒介获得论文所需的相关理论及了解行业现状和最新动态。二是查阅相关的因子分析方法资料借鉴其他的方法对比研究。三是查阅地区发展的评价分析，用本文应用因子分析的具体方法对指标进行评价，通过运用因子分析的各种方法对地区发展的基本指标进行初步评价，并结合自身观点，提出自己对于基于因子分析的统计方法对小镇发展评价体系研究探讨。
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研究历史和研究现状评述
- 因子分析法
因子分析是指研究从变量群中提取共性因子的统计技术。最早由英国心理学家C.E.斯皮尔曼提出。因子分析可在许多变量中找出隐藏的具有代表性的因子。将相同本质的变量归入一个因子，可减少变量的数目，还可检验变量间关系的假设。因子分析是心理学、社会学和医学等研究领域常用的统计方法之一。多数学者主要采用探索性因子分析（EFA）。
因子分析法作为一种利用少数因子, 通过降维、简化数据和因子分析描述多个指标或因素之间联系的综合评价方法，在我国现代服务业发展评价中已有广泛应用。早在2005年前后，我国学术界就开始研究现代服务业发展的评价理论和评价方法。赵惠芳等（2007）[1]从宏观发展、发展环境、增长速度等五个维度选取指标，通过因子分析模型得到中部省份服务业发展平均水平，与东部省份具有明显差距，与东北地区平均水平相当，略高于西部省份的结论。曾三（2008）[2]采用因子分析法从现代服务业发展的基础条件、发展状况、科技实力等五个方面建立评价体系，评价重庆市的现代服务业竞争力，提出了促进重庆现代服务业发展的对策体系。又例如，曾国平、苏宏（2010）[3]采用主成分分析法对西部地区的现代服务业进行评价、分析，并通过结论——服务业发展水平在短期促进区域协调性，在长期均衡区域协调水平，提出加大西部服务业投入力度等政策建议。李秀荣等（2012）[4]应用主成分分析法评价我国大陆现代服务业发展水平，他建立的现代服务业发展水平综合评价模型分析了山东省现代服务业发展现状，并据此提出如何进一步加快现代服务业的发展水平提出对策。李寒娜，田荣华（2014）[5]应用因子分析法对具有代表性的江苏省十三个中心城市现代服务业的发展差异性进行深入的分析，并研究其形成原因，在此基础上对各区域发展定位及发展方向和趋势提供一定的借鉴意义。李彦欣、孙永波（2017）[6]在国内学术研究基础上，利用因子分析法从选取的多个评价指标中计算出规模因子、收入因子和增长速度因子,建立集成评价体系，评价北京市现代服务业发展的综合实力，分析北京现代服务业发展存在的问题，并且提出对策建议。王国权（2020）[7]采用因子分析法，选取13个指标构建评价体系，来评价2018年我国大陆的现代服务业发展水平，并凭此探究不同地区服务业发展水平差异的具体原因，同时提出有针对性的意见及建议。
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