文献综述
文 献 综 述一、研究背景近年来，我国经济水平取得了突飞猛进的发展，工业化程度也得到了大大的提升，然而同时引发了一些环境问题，雾霾污染就是其中之一。
可视度低下的雾霾天气，给人们的起居出行、交通监管、航海航行等带来了一定影响。
在雾霾天气所拍摄得到的图像会受到不同程度的降质，图像细节丢失，故后期对降质图像进行识别、处理的效果都有所下降。
因此，为了还原雾霾图像丢失的细节，研究高效实用的图像去雾算法具有深远的研究意义和应用价值。
另一方面，随着科学技术的飞速发展，计算机运行处理速度加快，图像处理广泛应用于科学和工程领域。
图像处理技术从20世纪50年代发展至今，在航空航天，工业生产，医疗诊断，交通监管及气象预报等领域有广泛的发展，创造了巨大的社会价值。
视觉系统极其容易受到天气条件的影响，而雾天天气条件是各种天气条件中对视觉影响最严重的一种。
图像去雾技术成为图像处理和计算机视觉领域重要的热点之一。
因此，研究如何对有雾天气下获得的退化图像进行有效处理，对大气退化图像的复原和景物细节信息的增强有着非常重要的现实意义。
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