文献综述
1.研究背景与意义近年来，信息技术的持续快速发展，不仅促进了计算机信息处理能力的巨大进步，也导致了图像数据的快速增长。
由于图像中包含大量的信息，它不仅为人们提供了方便，也给人们提出了许多巨大的挑战。
由于当前网站上各种图像的数量正在快速增长，因此管理和存储信息成为一个大问题。
图像用户要想从图像中挖掘出有用的信息，就必须对图像中包含的有效信息进行一系列复杂的处理和分析。
因此，在进一步挖掘图像数据之前，首先要做的是对图像数据进行有效分类。
为了使计算机实现对图像数据的有效分类，显然还有许多技术问题需要解决。
这主要体现在图像的高阶性与各种图像数据的分类方法之间的差异[1]。
图像分类是指从最原始的图像数据中提取有效特征，进而实现区分图像中不同类别的图像处理技术。
因此，图像分类一直是计算机视觉领域最重要的研究热点之一。
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