- 选题背景和意义：
潮流算法是电力系统运行、规划及安全性、可靠性分析的基础。为了实时监控电力系统的状态，需要大量且快速的潮流算法，因而学者们针对快速性和收敛性产生了大量的研究成果。根据结构不同，电力网络可以分为包含多电源和(或)环网输电网和电源数量较少和辐射支路配电网两种网络。对输电网，一般从求解非线性方程角度，采用近似线性化迭代方法：牛-拉法或P-Q分解法，对配电网，针对其r/x比值大，闭环结构、开环运行等特点，一般采用前推回代法，改进牛-拉法，阻抗法等。其中前推回代算法因无需矩阵迭代，所以具有收敛速度快，数值稳定性好的特点，但缺点在于处理环形网络较困难。为此，有学者提出一种分层解耦的方式，对辐射网络采用前推回代法，环形网仍按照P-Q分解法进行迭代，交替求解，有很好的适应范围。
而环网可分为简单环网与复杂环网，简单环网可以通过断环使之成为辐射网再进行归算，复杂环网目前则没有较好的处理方式，故而本选题旨在找出一种可用于处理复杂环网的优化潮流算法。
- 课题关键问题及难点：
关键问题：
1.针对复杂环网，研究基于图分解的潮流计算优化方法。
2.分析不同复杂环网结构下的优化效率。
难点：
复杂环网结构十分复杂且从图论角度并无明显可利用的特征，需要进行大量仿真与分析论证。
- 文献综述（或调研报告）：
线损作为评估电网及其电网管理的重要的技术指标，其准确计算一直以来都是受到发电，输电和配电公司的关注。传统的线损估计包含均方根电流法，平均电流法，等值电阻法，潮流前推回代法，电量法等,这些方法各有优劣，适用于不同场合；在已经获知电网结构和参数的情况下，使用潮流迭代方法能更加精确计算理论线损，本文专注于优化潮流算法，通过将高阶矩阵迭代在一定条件下，划分为低阶矩阵迭代的线性和从而达到加速的目的。
随着分销公司（Distribution company）加入自由市场，电力市场逐渐改为由市场驱动，市场变得更加透明公正，对线损、潮流的实时准确分析的需求与日俱增；分布式发电，特别是微电网的加入，使得电网结构日趋复杂、参数日趋庞大，进而造成实时分析网络线损变得更加困难。如何优化线损计算以及提高潮流分析的快速性成为了当前研究的热点问题之一。
对于潮流计算，传统的研究大都集中于寻找合适的计算机迭代算法。对输电网，一般从求解非线性方程角度，采用近似线性化迭代方法：牛-拉法或P-Q分解法，对配电网，针对其r/x比值大，闭环结构、开环运行等特点，一般采用前推回代法，改进牛-拉法,阻抗法等。
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