摘要
光栅字符识别（OCR）作为计算机视觉领域的重要研究方向，近年来在移动平台上的应用需求不断增长。
Android系统凭借其开源性和广泛的用户群体成为了OCR应用的理想平台。
OpenCV作为一个跨平台的计算机视觉库，为Android平台上的OCR应用开发提供了丰富的功能和高效的算法支持。
本论文以Android平台为基础，结合OpenCV库，对光栅字符识别技术进行了深入研究。
首先，论文概述了光栅字符识别技术以及Android平台和OpenCV库的相关概念，并回顾了OCR技术的发展历程和研究现状。
其次，论文深入探讨了光栅字符识别领域的主要研究方法，包括图像预处理、字符分割、特征提取和字符识别等关键技术，并对各种方法的优缺点进行了比较分析。
然后，论文重点阐述了基于AndroidOpenCV的光栅字符识别系统的设计与实现，详细介绍了系统的架构设计、功能模块以及核心算法。
最后，论文对现有研究进行了总结和评价，并展望了光栅字符识别技术的未来发展趋势。
关键词：光栅字符识别，Android，OpenCV，移动平台，计算机视觉
第一章相关概念光栅字符识别（OpticalCharacterRecognition，OCR）是指将印刷体或手写体字符的图像转换为电子文本的技术。
剩余内容已隐藏，您需要先支付 10元 才能查看该篇文章全部内容！立即支付
以上是毕业论文文献综述，课题毕业论文、任务书、外文翻译、程序设计、图纸设计等资料可联系客服协助查找。
