摘要
随着建筑业的快速发展，建造现场安全管理问题日益突出。
传统的安全管理模式存在诸多局限性，难以满足现代建筑施工安全管理的需要。
而近年来，随着信息技术的飞速发展，数据驱动的方法为建造现场工人安全管理提供了新的思路。
本文首先阐述了数据驱动的建造现场工人安全管理的概念，并分析了其研究背景和意义。
然后，本文回顾了国内外相关研究，从安全行为识别、安全风险预警、安全管理平台等方面进行了综述，并对现有研究的优势和不足进行了分析。
接着，本文介绍了数据驱动的建造现场工人安全管理的主要研究方法，包括机器学习、深度学习、计算机视觉等，并阐述了这些方法在安全管理中的应用。
最后，本文对数据驱动的建造现场工人安全管理未来发展趋势进行了展望，指出了一些需要进一步研究的方向。
关键词：建造现场；安全管理；数据驱动；机器学习；深度学习
##1.1数据驱动的建造现场工人安全管理数据驱动的建造现场工人安全管理是指利用各种传感器、摄像头、可穿戴设备等信息化手段，实时采集建造现场工人安全相关的各类数据，并利用机器学习、深度学习等数据分析技术对数据进行挖掘和分析，从而识别潜在的安全风险、预测安全事故发生的可能性，并及时采取相应的预防措施，以降低事故发生率，保障工人安全的一种管理模式。
##1.2相关技术概念机器学习:机器学习是一种人工智能的分支，它使计算机系统能够从数据中学习和改进，而无需进行明确的编程。
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